Source Stat Lab es una empresa Ecuatoriana con sede en Quito especializada en fomentar el avance del conocimiento estadístico, la cual presta sus servicios de capacitación en el lenguaje estadístico R para profesionales y estudiantes en todas sus verticales (investigación, docencia, empresas, etc.).

Source Stat Lab brinda capacitación, reportería y consultoría estadística con el uso de herramientas de software libre como: R, RStudio, R Analytic Flow & LaTeX a empresas globales y locales, así como instituciones públicas.

• El análisis de datos es un proceso de inspección, limpieza y transformación de datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y apoyo a la toma de decisiones.

• El análisis de datos es el proceso por el cual los datos se convierten en conocimiento. Hadley Wickham

• Programa: Es una secuencia de instrucciones, escritas para realizar una tarea específica en una computadora.

• Lenguaje de programación: Es un lenguaje formal diseñado para expresar procesos que pueden ser llevados a cabo por máquinas como las computadoras. Está formado por un conjunto de símbolos y reglas sintácticas & semánticas que definen su estructura y el significado de sus elementos y expresiones.

Reproducibilidad

Automatización

Open Source

Comunidad

Multiplataforma

Estructura personalizable

Conectividad

Infraestuctura de programación

• Al tratarse de un software libre el costo es nulo.

• Se han implementado una gran cantidad de métodos estadísticos desde los más básicos hasta los más avanzados y modernos. Todos los métodos se encuentran organizados en librerías, las cuales se encuentran en constante crecimiento.

• Facilidad para enlazarse con LaTeX y generar reportes dinámicos.

• Amplia bibliografía tanto en internet como en libros publicados por prestigiosas editoriales como: Springer, Wiley, O'Reilly, Chapman & Hall/CRC, etc.

• Fácil visualización e interpretación de los algoritmos implementados en R con lo cual el usuario puede conocer exactamente lo que el ordenador ejecuta.

• R como tal no dispone de una interfaz amigable, las tareas se llevan a cabo a través de líneas de comando lo cual puede resultar difícil para el usuario.

• Al ser un programa libre carece de un departamento de atención al cliente al cual se pueda recurrir en caso de que se reporte un inconveniente.

• R no es particularmente un lenguaje de programación rápido, si a eso sumamos que muchos usuarios escriben pobremente su código obtenemos como resultado un funcionamiento lento.

• R inicia como un experimento para utilizar métodos de Lisp en la construcción de un pequeño banco de pruebas que sirvan para evaluar posibles construcciones de entornos estadísticos.

• Ross Ihaka inicia el proyecto R tras haber obtenido acceso a cierta información importante sobre el lenguaje S, misma que fue publicada por John Chambers y Rick Becker.

• Tiempo más tarde, Ross Ihaka \(\&\) Robert Gentleman llegan a ser colegas en la Universidad de Auckland, como profesores del Departamento de Estadística ven la necesidad de mejorar un ambiente del laboratorio de computación e inician su trabajo con la visión de crear un lenguaje similar al S pero con más funcionalidades.

• El desarrollo de R como tal inició en el año de 1991, el progreso fue bastante bueno por lo que para Agosto de 1993 decidieron colocar algunas copias binarias de R en Statlib.

• De manera sorpresiva un gran número de personas ofrecieron su retroalimentación sobre la versión que habían liberado, entre ellos el más persistente fue su amigo Martin Machler que los animó a liberar el código fuente de manera que R se distribuya bajo licencia GNU General Public License, por lo cual en Junio de 1995 aparece la primera versión libre.

• R creció rapidamente al punto que para Marzo de 1996 fue necesario crear la propia lista de noticias y un año más tarde se tuvo que reemplazar por listas específicas: R-announce, R-help & R-devel.

• Para a mediados de 1997 se estableció el R Core Group o R Core Team, un grupo de desarrolladores talentosos y experimentados con permisos para manipular el código fuente de R.

• Para Febrero del año 2000 aparece la versión 1.0.0. Desde entonces el programa se distribuye gratuitamente a través del repositorio Comprehensive R Archive Network CRAN en http://www.r-project.org.

• Lugar desde el cual se obtiene el programa o cualquier paquete que se desee instalar, y con la finalidad de evitar el colapso del mundo estadístico no se tiene una única ubicación al que todo mundo tiene acceso.

• CRAN se refleja en diferentes lugares de todo el mundo de esta manera como residente en Ecuador, podría acceder a una ubicación. (ESPOL).

• La filosofía básica es elegir un repositorio que se encuentre geográficamente cercano al usuario.

• Suiza
• Nueva Zelanda (Lugar de nacimiento del R)
• Austria (Hogar de la R Foundation)
• Irlanda
• Estados Unidos

• Sociedad Ecuatoriana de Estadística
• R Users Group Ecuador
• Use-R.ec